Adatvédelmi Hatásvizsgálat

Data Protection Impact Assessment (DPIA) — GDPR 35. cikk
Verzió 1.0 · Hatályos: 2026. május 13-tól · Következő felülvizsgálat: 2027. május

Ez a dokumentum a Replyo szolgáltatás (a továbbiakban: Szolgáltatás) működésével kapcsolatos személyes adatkezelések kockázat-arányos elemzését tartalmazza, a GDPR (Általános Adatvédelmi Rendelet, EU 2016/679) 35. cikkének elvárásai szerint. Vállalati ügyfelek (Adatkezelők) számára ezt használhatják belső compliance dokumentációhoz vagy a saját DPIA-juk Replyo-vonatkozású részeként.

Tartalom
  1. Rendszerleírás
  2. Az adatkezelés szükségessége és arányossága
  3. Az érintett adatok és érintettek köre
  4. Adatfolyam — honnan, hova, mire
  5. Kockázat-azonosítás
  6. Védelmi intézkedések (mitigations)
  7. Maradék kockázat
  8. Konzultáció és felülvizsgálat

1. Rendszerleírás

A Replyo egy SaaS jellegű, AI-alapú chat-asszisztens, amelyet az ügyfél a saját weboldalába egy JavaScript widget beillesztésével integrál. A widget a weboldal látogatóinak (a továbbiakban: végfelhasználók) kérdéseire valós időben válaszol az ügyfél által biztosított tudásbázis alapján.

Adatkezelő: az ügyfél (a Replyo-t a saját weboldalán használja)
Adatfeldolgozó: Csapó Ádám László EV. (Replyo)
Al-adatfeldolgozók: OpenAI Ireland Ltd., Anthropic PBC, Rackhost Zrt., SimplePay Zrt., Billingo Technologies Zrt., SMTP-szolgáltató (lásd DPA)
Adatkezelés célja: ügyfélszolgálati chat, lead-rögzítés, számlázás
Adatkezelés jogalapja: hozzájárulás (GDPR 6.1.a) + szerződéses kötelezettség (6.1.b) + jogos érdek (6.1.f)

Architektúra rövid összefoglaló

2. Az adatkezelés szükségessége és arányossága

A chat-asszisztens működtetése a végfelhasználó kérdésének és kontextusának feldolgozása nélkül technikailag nem lehetséges. Az adatkezelés a következő alapelvek mentén történik:

A személyes adatok feldolgozása arányos a Szolgáltatás céljához: a chatbotnak a végfelhasználó kérdésére kell válaszolnia, ami szükségszerűen feltételezi a kérdés feldolgozását. Alternatíva: a végfelhasználó a hagyományos email-támogatást használja (ezt megtartjuk, nem kényszerítjük a chat-használatot).

3. Az érintett adatok és érintettek köre

AdatkategóriaPéldaForrásMegőrzés
Chat üzenet tartalma A végfelhasználó által beírt szöveg + a bot válasza A widget input mezője 12 hónap, majd auto-törlés
Technikai metaadatok IP-hash (SHA-256, 12 karakter prefix), User-Agent, timestamp HTTP fejléc 12 hónap (transcripts-szel együtt)
Lead-adatok Email, telefon, név — ha a végfelhasználó megadja Chat-beszélgetés vagy lead-form Az ügyfél által beállított retenció, default 24 hó
Számlázási adatok (ügyfél) Cégnév, adószám, számlázási cím, kártya-token, last4 Signup form 8 év (jogszabályi kötelem)
Sentiment-jelzés "frustrated/positive/neutral" — regex alapján Származékos (üzenet-szövegből) A beszélgetéssel együtt törlődik

Érintettek

Különleges kategóriájú adatok

A Replyo nem dolgoz fel különleges kategóriájú (egészségügyi, politikai, vallási, biometrikus stb.) adatokat. Ha a végfelhasználó ilyet ír a chatbe, a rendszer technikailag tárolja, de az ügyfélnek (Adatkezelőnek) kötelessége a tájékoztatóban szerepeltetni ezt a lehetőséget. Az ÁSZF tiltja a Replyo szándékos felhasználását egészségügyi diagnosztikára vagy hasonló tevékenységre.

4. Adatfolyam

A személyes adatok útja vázlatosan:

  1. Végfelhasználó beír egy kérdést a widget-be (HTTPS, TLS 1.2+).
  2. A kérés a api.replyo.hu Fastify backendre érkezik (Rackhost VPS, EU).
  3. A backend a tudásbázis kontextusát összeállítja, és a kérdést átküldi az OpenAI / Anthropic API tier-jének (Írország / USA). Training-re nem kerül.
  4. Az LLM válasza a backendre érkezik vissza, onnan stream-elve a widget-be.
  5. A teljes párbeszéd (user+bot) egy JSON Lines fájlba ír be (transcripts/), mode 0600.
  6. Napi backup → off-site (Backblaze B2, EU régió, AES-256, verzionált).
  7. 12 hó után az automatikus housekeeping cron törli a régi transcript-fájlokat.

5. Kockázat-azonosítás

KockázatValószínűségHatásBruttó kockázat
Cross-tenant adatkilátás (egyik ügyfél a másikét látja) Alacsony Magas KÖZEPES
LLM hallucinálás → félrevezető válasz Közepes Alacsony–közepes KÖZEPES
Prompt-injection (rosszindulatú user-tartalom) Közepes Közepes KÖZEPES
Adattovábbítás USA-ba (OpenAI/Anthropic) Magas Alacsony–közepes KÖZEPES
Admin jelszó kiszivárgás / brute-force Alacsony Magas KÖZEPES
Backup / restore visszaállítás kiszivárogtatja a régi adatokat Alacsony Közepes ALACSONY
Disk failure → adatvesztés Alacsony Magas KÖZEPES
Session token eltérítés (XSS / CSRF) Alacsony Magas KÖZEPES
A végfelhasználó akaratlanul PII-t ír a chat-be Magas Alacsony ALACSONY
Számlázási kártya-token visszaélés Nagyon alacsony Magas ALACSONY

6. Védelmi intézkedések

Technikai intézkedések

Szervezési intézkedések

7. Maradék kockázat

A fenti intézkedésekkel az összes azonosított kockázat ALACSONY vagy KÖZEPES szintre csökken. Nincs MAGAS kockázatú maradék elem, amely a 36. cikk szerinti felügyeleti hatóság előzetes konzultációját tenné szükségessé.

Az egyetlen tudatosan elfogadott maradék kockázat: az OpenAI / Anthropic API-hívások az USA-t is érintik. Erre a kockázatra a SCC (Standard Contractual Clauses) appendix nyújt jogi alapot — kötelező szerződéses standardklauzulák szerint történik az adattovábbítás.

8. Konzultáció és felülvizsgálat

Letöltés vállalati compliance-hez: ezt a HTML-oldalt PDF formátumban a böngésződ "Nyomtatás → Mentés PDF-be" funkciójával készítheted. Aláírt változatot az dpa@replyo.hu címen kérhetsz, 5 munkanapon belül érkezik.

Kapcsolódó dokumentumok: Adatfeldolgozói szerződés (DPA) · SCC appendix · Adatvédelmi tájékoztató · ÁSZF · Biztonsági politika